다중회귀분석 파이썬1 [머신러닝] 특성공학을 활용한 다중회귀모델 성능 향상(+예제, 해석, 개념) HTML 삽입 미리보기할 수 없는 소스 이번 글에서는 "다중회귀모델에 특성공학을 적용하여 성능 향상을 도모하는 과정"에 대해 다루어 보고자 한다. 새로운 특성을 도출해 내는 특성공학을 통해 독립변수를 생성하고, 이를 다중회귀모델에 학습시킴으로써 모델 성능의 향상을 확인해 보고자 한다. 차례와 사용 툴 및 라이브러리는 아래와 같다. [차례] 첫 번째: 다중회귀모델과 특성공학 두 번째: (예제) 농어의 길이, 두께, 높이 값을 이용해서, 무게 예측하기 (단, 예제 내부는 크게 다중회귀모델 - 특성공학 - 다중회귀모델 순으로 구성) 세 번째: 다중회귀모델 추가 학습 - 특성공학 적용 후 다중회귀모델 성능 검증 [순서] 1. 데이터 불러오기 2. 데이터 전처리 - (독립변수로 사용할) 원본 데이터를 numpy .. 2023. 12. 24. 이전 1 다음
