데이터 저장 원리2 [데이터 분석] sqlalchemy, pymysql 라이브러리를 활용하여 데이터베이스에 데이터 저장하기(+DB 연결) HTML 삽입 미리보기할 수 없는 소스 본 글에서는 이전 글의 "데이터를 파일에 저장하는 방법"에 이어 "데이터를 데이터베이스에 저장하는 방법"에 대해 알아보고자 한다. (데이터를 파일에 저장하는 방법은 아래의 링크 참고) 2023.11.29 - [[파이썬]/데이터 분석] - [데이터 분석] 데이터 저장_파일 [사용 툴] - Jupyter notebook(웹 기반 대화형 코딩 환경) - MariaDB(오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템) · 데이터를 데이터베이스에 저장하는 방법 데이터를 데이터베이스의 테이블로 저장할 수 있다. 이 경우, SQL과 같은 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)을 사용해서 데이터를 저장하게 된다. 데이터베이스 연결 생성 먼저, 데이터베이스에 연결해야 한다. 이를 위해 필요.. 2023. 11. 29. [데이터 분석] 판다스를 활용하여 파일에 데이터를 저장하기(+CSV 개념) HTML 삽입 미리보기할 수 없는 소스 ( 본 글의 이전에는 데이터 수집을 수행하였다. 데이터 수집에 관하여 참조하실 분들은 아래의 글을 참조하시길 바란다.) 2023.11.29 - [[파이썬]/데이터 분석] - [데이터 분석] 데이터 수집 (+Pandas) 데이터 저장 데이터를 저장하는 이유는 무엇일까? 데이터를 저장하는 가장 큰 이유는 '재사용'이다. 한 번 수집한 데이터를 저장해 두면, 나중에 같은 데이터를 다시 사용해야 할 때 재수집할 필요 없이 저장된 데이터를 불러와 사용할 수 있다. 그리고 이 저장된 데이터를 통해 결과를 재현하거나, 새로운 분석 방법을 적용해 보거나, 다른 사람들과 데이터를 공유하는 등 여러 방면에서 유용하게 활용할 수 있다. 데이터를 저장하는 방법으로는 여러 가지가 있지만,.. 2023. 11. 29. 이전 1 다음
