데이터베이스 데이터 불러오기2 [데이터 분석] SQL 조회 결과로 판다스 데이터프레임 생성하기 HTML 삽입 미리보기할 수 없는 소스 이전 글(데이터베이스에 저장된 데이터조회)에 이어, 이번 글에서는 "SQL 조회 결과로 판다스 데이터프레임 생성하기"에 대한 글을 작성하려 한다. [차례] 첫 번째, 작업 전 준비과정에 대해 다룰 것이다. 두 번째, SQL 문을 통해 데이터베이스로부터 응답받은 결과가 여러 건일 때의 값을 변수에 담아 임시로 보관할 것이다. 세 번째, 판다스 라이브러리를 사용하여 위의 변수가 가진 데이터를 새로운 데이터프레임에 옮겨줄 것이다. 네 번째, 커서로부터 새로운 데이터프레임으로 데이터가 옮겨질 때, 변환되는 데이터 타입에 대해 살펴볼 것이다. [사용 툴] - Jupyter notebook(웹 기반 대화형 코딩 환경) - MariaDB(오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스.. 2023. 12. 1. [데이터 분석] pymysql 라이브러리를 활용한 데이터베이스에 저장된 데이터 조회하기(cursor, execute, fetchall & fetchone, close) HTML 삽입 미리보기할 수 없는 소스 이번 글에서는 "데이터베이스에 저장된 데이터를 호출하고 조회"하는 데에 초점을 맞추어 글을 작성할 것이다. [차례] 첫 번째, 데이터베이스에 저장된 데이터를 호출하기 위해, 데이터베이스와 연결(connect)하는 방법을 작성할 것이다. 두 번째, 연결한 데이터베이스 내의 저장된 데이터를 호출할 것이다. 세 번째, 조회 결과가 여러 건일 때와 한 건일 때의 경우로 나누어 조회를 수행할 것이다. [사용 툴] - Jupyter notebook(웹 기반 대화형 코딩 환경) - MariaDB(오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템) ("일반 파일에 저장된 데이터를 호출하는 방법"에 대해서는 아래의 링크를 확인) 2023.11.29 - [[파이썬]/데이터 분석] - [데이.. 2023. 12. 1. 이전 1 다음
