릿지 회귀1 [머신러닝] 릿지·라쏘모델의 성능비교와 알파값 조정 HTML 삽입 미리보기할 수 없는 소스 이번 글에서는 "규제 개념을 가진 릿지모델과 라쏘모델", 이 두가지 회귀모델에 대해 살펴보고자 한다. 이 과정에서 이전에 특성공학을 적용한 다중회귀모델에 비해 릿지 모델이 얼마나 성능 향상을 가져다주는지 비교해 볼 것이다. 또한, 릿지 모델과 라쏘모델 간의 성능 차이도 비교해 볼 것이다. 특히, 성능을 더욱 향상시키기 위한 방법으로 하이퍼파라메터인 알파값을 조정하는 규제 방법을 적용해 보고 그 결과를 공유하려 한다. (이 전에 작성한 특성공학을 적용한 다중회귀모델에 관한 글을 아래를 참고하시라.) 2023.12.24 - [[파이썬]/머신러닝] - [머신러닝] 특성공학을 활용한 다중회귀모델 성능 향상(+예제, 해석, 개념) 차례와 사용 툴 및 라이브러리는 아래와 같다.. 2023. 12. 25. 이전 1 다음
