[머신러닝] 머신러닝이란? (Machine Learning, 기계학습)
본 글에서는 머신러닝이 무엇인지 대해 알아보고자 한다. 차례는 아래와 같다. [차례] 첫 번째, 머신러닝이란? 두 번째, 머신러닝을 사용하는 이유는? 세 번째, 머신러닝의 종류(주도학습 - 회귀, 분류 / 비주도학습 - 군집) 네 번째, 머신러닝의 학습 프로세스 다섯 번째, 머신러닝의 학습과정 여섯 번째, 머신러닝의 장점과 단점 · 머신러닝이란? 머신러닝은 컴퓨터가 프로그래밍되지 않아도 학습할 수 있는 능력을 갖추게 하는 인공지능(AI)의 하위 분야이다. 이는 컴퓨터가 데이터를 통해 패턴과 규칙을 학습하고, 이를 바탕으로 미래의 데이터를 예측하거나 분류하는 인공지능(AI)의 한 분야이다. 즉, 학습을 통해 판단을 내리는 능력을 부여하는 기술이다. · 머신러닝을 사용하는 이유는? 머신러닝은 대량의 데이터를..
2023. 12. 20.
