머신러닝 훈련데이터1 [머신러닝] 훈련·검증·테스트 데이터로 분리하는 이유(+분리 비율) HTML 삽입 미리보기할 수 없는 소스 이번 글에서는 "왜 데이터를 훈련, 검증, 테스트 데이터로 분리해야 하는지, 그리고 이를 어떻게 체계적으로 분리할 수 있는지"에 대해 자세히 알아보려 한다. 차례와 사용 툴 및 라이브러리는 아래와 같다. [차례] 첫 번째, 훈련 · 검증 · 테스트 데이터 두 번째, random_state 매개변수 역할 세 번째, 데이터를 분리하는 이유 네 번째, 데이터 분리 방법 [사용 툴] - Jupyter notebook(웹 기반 대화형 코딩 환경) [사용 라이브러리 및 모듈] 머신러닝 라이브러리 및 모델: scikit-learn - sklearn.model_selection.train_test_split: 훈련 및 테스트 데이터 세트 분리 훈련 · 검증 · 테스트 데이터 데이.. 2023. 12. 27. 이전 1 다음
