앙상블 뜻1 [머신러닝] 앙상블 모델과 학습방법(배깅, 부스팅)+랜덤 포레스트 모델 구축 및 성능 평가 이번 글에서는 "앙상블(Ensemble) 모델에 대한 개념부터 이를 적용한 랜덤 포레스트 모델 구축 및 성능 평가"에 대한 내용들을 살펴보려 한다. 차례와 사용 툴 및 라이브러리는 아래와 같다. [차례] 첫 번째, 앙상블(Ensemble) 모델이란? 두 번째, 앙상블 모델을 사용하는 이유 세 번째, 앙상블 모델의 학습 방법 - 배깅(Bagging) 네 번째, 앙상블 모델의 학습 방법 - 부스팅(Boosting) 다섯 번째, 랜덤 포레스트(Randomforest) - 모델 구축 및 성능 평가 [사용 툴] - Jupyter notebook(웹 기반 대화형 코딩 환경 [사용 라이브러리 및 모듈] 데이터 분석 라이브러리: pandas 연산 라이브러리: numpy 머신러닝 라이브러리 및 모델: scikit-lea.. 2024. 1. 8. 이전 1 다음
