[머신러닝] 머신러닝이란? (Machine Learning, 기계학습)
본 글에서는 머신러닝이 무엇인지 대해 알아보고자 한다. 차례는 아래와 같다. [차례] 첫 번째, 머신러닝이란? 두 번째, 머신러닝을 사용하는 이유는? 세 번째, 머신러닝의 종류(주도학습 - 회귀, 분류 / 비주도학습 - 군집) 네 번째, 머신러닝의 학습 프로세스 다섯 번째, 머신러닝의 학습과정 여섯 번째, 머신러닝의 장점과 단점 · 머신러닝이란? 머신러닝은 컴퓨터가 프로그래밍되지 않아도 학습할 수 있는 능력을 갖추게 하는 인공지능(AI)의 하위 분야이다. 이는 컴퓨터가 데이터를 통해 패턴과 규칙을 학습하고, 이를 바탕으로 미래의 데이터를 예측하거나 분류하는 인공지능(AI)의 한 분야이다. 즉, 학습을 통해 판단을 내리는 능력을 부여하는 기술이다. · 머신러닝을 사용하는 이유는? 머신러닝은 대량의 데이터를..
2023. 12. 20.
[데이터 분석] 형태소의 개념 및 라이브러리 설치(KoNLPy, konlpy, nltk, JPype1 + wordcloud, punkt, stopwords)
HTML 삽입 미리보기할 수 없는 소스 본 글에서는 형태소의 개념과 형태소 라이브러리 및 플러그인에 대한 설명 및 호출방법과 설치방법에 대한 내용을 다룰 것이다. 차례와 사용 툴 및 라이브러리는 아래와 같다. [차례] 첫 번째, 형태소란 두 번째, 형태소 분석에 알아두면 좋을 용어 세 번째, 형태소 분석에 사용하는 라이브러리 및 플러그인 네 번째, KoNLPY 라이브러리 설치 이전에 유의해야 할 점 다섯 번째, 라이브러리 및 플러그인 설치방법 [사용 툴] - Jupyter notebook(웹 기반 대화형 코딩 환경) [사용 라이브러리 및 플러그인] - KoNLPy(konlpy) - nltk (punkt, stopwords 플러그인) - JPype1 - wordcloud - punkt 형태소 · 형태소란 ..
2023. 12. 5.