K최근접 이웃 회귀1 [머신러닝] K최근접이웃모델(KNN) - 분류분석의 기초 HTML 삽입 미리보기할 수 없는 소스 본 글에서는 "K최근접이웃모델(KNN) - 분류분석의 기초"에 대한 내용을 다룰 것이다. 차례와 사용 툴 및 라이브러리는 아래와 같다. [차례] 첫 번째, K최근접이웃 모델(KNN)의 개념 두 번째, KNN의 작동 원리 세 번째, KNN의 파라메터 네 번째, KNN의 특징 다섯 번째, 예제: 생선구분하기 - K최근접이웃모델(분류) [순서] 데이터 불러오기 데이터 전처리 - 데이터 분포 확인 - 데이터 통합 - 독립변수 및 종속변수 생성 KNN 분류모델 구축 모델 훈련(학습) 모델 성능 평가 - 훈련 데이터 세트의 정확도 확인 모델 예측 및 결과 시각화 - 임의 데이터의 전달을 통한 종속변수 예측 - 산점도 그래프 생성 하이퍼파라메터 튜닝 - (과대적합 해소를 위한).. 2023. 12. 20. 이전 1 다음
